Consultoría Tecnológica
Las necesidades empresariales evolucionan con el tiempo, al igual que la tecnología que las sustenta. Una empresa "tecnológicamente saludable" mantiene un equilibrio entre optimizar sus tecnologías actuales y adoptar nuevas tecnologías emergentes para seguir siendo ágil, competitiva y relevante.
En Tryintel, te ayudamos a maximizar el rendimiento de tus tecnologías actuales mientras te preparamos para el futuro, guiándote en la adopción de las últimas innovaciones tecnológicas.
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¿En qué tecnologías somos expertos?
¿Qué servicios de consultoría tecnológica ofrecemos?
01 Define tus necesidades digitales: Define con claridad tus requerimientos tecnológicas.
Define claramente tus necesidades tecnológicas evaluando procesos y objetivos. Esto asegura que las soluciones que implementes sean precisas y efectivas, alineándose con tus metas y maximizando tu inversión.
02 Maximiza lo que tienes: optimiza tus tecnologías existentes.
Las tecnologías empresariales a menudo no están aprovechadas al máximo debido a desajustes con las necesidades, falta de capacitación del personal, integración deficiente y mantenimiento inadecuado. También influyen la resistencia al cambio, limitaciones técnicas, ausencia de una estrategia clara, soporte técnico deficiente, costos inesperados y datos de baja calidad. Abordar estos problemas es esencial para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
03 Implement New Technologies: Prepare for Tomorrow's Challenges.
Las nuevas tecnologías tienen el poder de transformar industrias de manera radical. Las empresas que adoptan estas innovaciones pueden ganar una ventaja competitiva y crecer , mientras que aquellas que las rechazan corren el riesgo de quedarse atrás o desaparecer. En un entorno tecnológico en constante evolución, abrazar las nuevas tecnologías no solo es una ventaja, sino una necesidad para la supervivencia y el éxito a largo plazo.
04 Capacita a tu equipo: Mantén a tu recurso más valioso actualizado y preparado.
Mantén a tu personal al día con las últimas herramientas y tecnologías para maximizar su eficiencia, adaptabilidad e innovación. La formación continua en tecnologías asegura que tu equipo pueda enfrentar desafíos y aprovechar nuevas oportunidades de manera efectiva
Casos de Estudio
Sistemas de Big Data
Sector Financiero
Un banco quiere mejorar su detección de fraudes pero no sabe cómo comenzar. Contrata consultoría tecnológica especializada para identificar el sistema de Big Data más adecuado, los pasos de implementación y los recursos necesarios. Gracias a este análisis, el banco selecciona la mejor solución y planifica eficientemente el tiempo y el costo de implementación.
Transporte
Una empresa de transportes ha invertido en una plataforma de gestión de flotas, pero no sabe cómo aprovecharla al máximo. Contrata consultoría tecnológica especializada, que le muestra cómo utilizar los datos de la plataforma para reducir costos de combustible y leasing, prevenir accidentes y disminuir emisiones, optimizando así su operación y eficiencia.
Red de Hospitales
Una red de hospitales decide implementar una nueva plataforma de análisis de Big Data para predecir admisiones de pacientes y optimizar el personal. Al adoptar esta tecnología avanzada, el hospital puede analizar datos históricos y entradas en tiempo real para predecir la demanda, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando la atención al paciente, lo que ofrece una ventaja competitiva sobre otros proveedores de salud.
Sistemas de Business Intelligence
Hoteles
Una cadena hotelera quiere mejorar su servicio al cliente. Contrata consultoría tecnológica especializada que les ayuda a definir claramente sus necesidades digitales, recomendando la implementación de un sistema de BI para analizar comentarios de huéspedes y patrones de reservas. Esta planificación previa facilita una integración efectiva del sistema, alineada con sus objetivos de optimizar la experiencia del cliente.
Education
Una universidad utiliza un sistema de Business Intelligence (BI) que solo analiza y visualiza datos de admisiones. Contrata consultoría tecnológica los cuales aconsejan e integran también datos de rendimiento de los alumnos en el sistema. Esto permite a la universidad obtener una visión más completa y mejorar su comprensión del desempeño estudiantil.
Moda
Una tienda de ropa en expansión, que abrirá tres nuevas ubicaciones en los próximos tres meses, se da cuenta de que su sistema manual actual no puede manejar el aumento en la cantidad de datos sobre ventas y clientes. Contrata consultoría tecnológica, que implementa un sistema de Business Intelligence (BI). Este sistema les permite monitorear en tiempo real qué productos se están vendiendo y a qué tipo de clientes, mejorando así la gestión de operaciones y la toma de decisiones estratégicas.
Computacion en la nube
Aviación
Las aerolíneas utilizan NLP para analizar comentarios y opiniones de los pasajeros en redes sociales, encuestas y plataformas de reseñas. Al procesar estos textos, se identifican patrones de satisfacción y áreas de mejora, como la calidad del servicio a bordo o la eficiencia del check-in, ayudando a la aerolínea a mejorar la experiencia del cliente.
Petróleo y gas
En la industria petrolera, NLP se emplea para analizar comunicaciones y reportes técnicos en tiempo real. Esto incluye la revisión automática de informes de operaciones y comunicaciones entre equipos para detectar posibles problemas o desviaciones en las operaciones, como fugas o fallos en equipos, facilitando una respuesta rápida y eficaz.
Automoción
Los fabricantes de automóviles implementan NLP en chatbots y asistentes virtuales para ofrecer soporte al cliente. Estos sistemas pueden responder preguntas sobre características de vehículos, opciones de mantenimiento y resolver dudas sobre garantías, proporcionando asistencia inmediata y personalizada a los propietarios de vehículos.
Sistemas CRM and ERP
Aviación
Las aerolíneas utilizan NLP para analizar comentarios y opiniones de los pasajeros en redes sociales, encuestas y plataformas de reseñas. Al procesar estos textos, se identifican patrones de satisfacción y áreas de mejora, como la calidad del servicio a bordo o la eficiencia del check-in, ayudando a la aerolínea a mejorar la experiencia del cliente.
Petróleo y gas
En la industria petrolera, NLP se emplea para analizar comunicaciones y reportes técnicos en tiempo real. Esto incluye la revisión automática de informes de operaciones y comunicaciones entre equipos para detectar posibles problemas o desviaciones en las operaciones, como fugas o fallos en equipos, facilitando una respuesta rápida y eficaz.
Automoción
Los fabricantes de automóviles implementan NLP en chatbots y asistentes virtuales para ofrecer soporte al cliente. Estos sistemas pueden responder preguntas sobre características de vehículos, opciones de mantenimiento y resolver dudas sobre garantías, proporcionando asistencia inmediata y personalizada a los propietarios de vehículos.